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Zyric ist meine Softwarefirma, und ich mache alles selbst: Ich entwickle Software, betreibe sie und spüre Sicherheitslücken auf, bevor Angreifer sie finden.
Alles selbst gebaut und selbst betrieben. Oben die Produkte von Zyric, darunter weitere Projekte, die ich umgesetzt habe.
In Entwicklung
Foundation
Kernprodukt
Eine Steuerzentrale, von Grund auf für KI gebaut: Docker, Postgres, Redis, Caddy, Git und SaaS-Dienste als typisierte Ressourcen, die automatisch im Soll-Zustand gehalten werden, hinter einer einzigen, protokollierten API.
Betreibt meine eigene Infrastruktur, auch diese Website
Darauf laufen die meisten meiner Projekte live, auch diese Website. Kein Produkt von der Stange: Kundenprojekte können darauf laufen, mit Anwendung, Datenbank, Speicher und Backups auf einem Server, den ich einrichte.
Foundation ist das Kernprodukt von Zyric: eine zentrale Steuerung, die verlässlich den Überblick über alles hat, was ein Unternehmen an Software betreibt. Foundation ersetzt bewährte Software nicht, sondern orchestriert sie: Docker, Postgres, Redis, Caddy, Git und SaaS-Dienste. Jedes Projekt, jedes Repository, jeder Dienst und jede Datenbank wird zu einer typisierten Ressource mit Soll-Zustand, beobachtetem Ist-Zustand und typisierten Beziehungen. Controller gleichen den Ist-Zustand laufend an den Soll-Zustand an: Man ändert, was sein soll, statt sich durch Konsolen zu klicken. Darauf baut Repository Intelligence auf: zuerst deterministische statische Analyse, KI erst auf Grundlage dieser Fakten. Jeder, ob Mensch oder KI, geht durch dieselbe autorisierte und protokollierte Schnittstelle; ein Agent hat keinen Sonderzugang. Über einen MCP-Server kann jeder MCP-Client diese Schnittstelle nutzen. Foundation wird laufend weiterentwickelt und betreibt schon meine eigene Infrastruktur, auch diese Website.
#ControlPlane#AI#Infrastructure#Security#MCP
In Entwicklung
Tessika
Datenschutz ab Werk
Ob Dokument, Foto oder Scan: Heraus kommt ein sauber strukturierter Datensatz, und personenbezogene Daten werden vorher gefunden und geschwärzt.
Gesundheit, Recht, Finanzen, Versicherung, Ausweise · selbst gehostet
Voll funktionsfähig und mit Testdokumenten geprüft, in denen personenbezogene Daten gezielt versteckt sind. Gibt es auf Anfrage, angepasst an deine Dokumente.
Tessika liest Dokumente wie ein Mensch, direkt vom Bild statt per OCR: PDFs, Scans, Handyfotos, oft auch Handschrift, Word- und Excel-Dateien und reinen Text. Es findet die personenbezogenen Daten auf der Seite (Namen, Geburtsdaten, Adressen, Ausweis- und Kontonummern, in der strengen Einstellung auch Gesichter, Unterschriften und die maschinenlesbare Zone im Reisepass), schwärzt sie, liest die geschwärzte Seite noch einmal und deckt ab, was dann noch lesbar ist. Heraus kommt ein Datensatz mit einem Eintrag pro Angabe, jeweils mit Konfidenz und Verweis auf die Fundstelle, genau in dem Format, das dein System erwartet. Gesundheits-, Rechts-, Finanz-, Versicherungs- und Ausweisdokumente laufen durch dieselbe Engine; ein neuer Bereich ist ein Plugin, kein Neubau. Tessika läuft in deiner eigenen Umgebung auf einem austauschbaren Open-Source-Modell, kein Dokument muss also zu einem fremden KI-Dienst. Die Prüfung ist eingebaut: Testdokumente mit absichtlich platzierten personenbezogenen Daten und ein Test auf Datenlecks, der die geschwärzte Ausgabe noch einmal liest.
Eine autonome KI-Pipeline, die kritischen Code so prüft wie ein Team von Spezialisten: Invariante für Invariante, in Smart Contracts, Bridges, Light Clients, ZK-Schaltungen und in den Web2-Systemen, die Identität, Anmeldung und Zugriffsrechte absichern. Bisher: über 100 Systeme in mehr als 30 Ökosystemen, geprüft auf über 200 Arten von Schwachstellen, mit mehr als 20 bestätigten Befunden. Jeden davon hat ein Mensch geprüft und eingestuft, nicht das Modell allein. Genau darauf kommt es an: In einer Cross-Chain-Bridge im Live-Betrieb, über die mehr als 100 Mio. $ geflossen sind, hat die Pipeline echte Lücken in der Konsensprüfung der weniger genutzten Light Clients als kritisch eingestuft. Bei der Prüfung durch einen Menschen wurde die Schwere auf „bedingt“ herabgestuft, die Lücke zwischen der beworbenen „trustless“-Prüfung und dem, was diese Clients tatsächlich prüfen, blieb aber bestehen (vertraulich an die Betreiber gemeldet). Panoptes findet und meldet nur, es greift nie an. Eine Engine für EVM, Solana, Move, Cosmos, Substrate, Bitcoin, ZK-Schaltungen und Web2-Zugriffsrechte.
Ein Recruiter schickt dir eine Probeaufgabe, die du ausführen sollst. RepoCanary prüft sie vorher, ohne eine einzige Zeile davon auszuführen.
An über 4.000 fremden Repositories getestet · über 100 Techniken erkannt
Dauerhaft kostenlos, denn wer so eine Aufgabe bekommt, kauft sich keinen Scanner. Link auf der Website einfügen oder npx repocanary owner/repo ausführen; auf GitHub ansehen.
Ein kostenloser Scanner unter MIT-Lizenz für alle, denen jemand eine verdächtige Probeaufgabe geschickt hat. Betrüger mit gefälschten Bewerbungsgesprächen verstecken Schadcode in einem postinstall-Hook, einer verschleierten Konfiguration oder einer Abhängigkeit tief in der Lockfile, und er startet in dem Moment, in dem du npm install eintippst: Browser-Passwörter, SSH-Schlüssel, Cloud-Tokens und Wallets sind weg, bevor du eine Zeile gelesen hast. RepoCanary klont, installiert und startet nichts. Es liest eine begrenzte Auswahl von Dateien als reinen Text über die GitHub-API und gleicht sie mit Signaturen ab. Schadcode damit zu prüfen ist also nicht gefährlicher, als ihn im Browser anzusehen. Gemessen wird die Erkennung an einer Sammlung der Techniken, die diese Kampagnen tatsächlich einsetzen, und was RepoCanary nicht erkennen kann, steht offen im Bedrohungsmodell. Grün heißt: Nichts Bekanntes hat angeschlagen. Es heißt nie „sicher“, und das Werkzeug behauptet auch nie mehr. Ein Befehl, keine Laufzeitabhängigkeiten, eine Engine für Kommandozeile, Website und GitHub Action. Der Code ist Open Source auf GitHub.
Einen KI-Agenten einmal aufzeichnen, ohne Modell abspielen und nachweisen, dass er die Wahrheit gesagt hat: Regressionstests für Agenten.
Jede Prüfung aus einem echten Vorfall · keine Abhängigkeiten
Fertig, kostenlos und unter MIT-Lizenz: npm install -D looptape. Auf GitHub ansehen.
Agenten scheitern auf eine Weise, die ein grüner Build nie bemerkt: eine Schlussantwort, die Arbeit verspricht, die niemand mehr erledigt; ein erfundenes „Darauf habe ich keinen Zugriff“, ohne dass überhaupt ein Werkzeug aufgerufen wurde; „Erinnerung gespeichert“, obwohl nichts gespeichert wurde; eine Zahl aus dem Gedächtnis statt aus der Liste, die gerade erst erstellt wurde; eine abgeschnittene Liste, von der niemand erfährt. Das sind keine Fehler des Modells, sondern Fehler im Code drumherum. looptape zeichnet eine echte Sitzung als Band auf (jede Antwort, jeden Werkzeugaufruf und jedes Ergebnis, genau so, wie das Modell es gesehen hat), spielt es anstelle des Modells in deinen eigenen Agenten-Code ein, ohne Modell und ohne Netzwerk, und prüft, was passiert ist. Jede Prüfung geht auf einen echten Vorfall zurück, und der ist an der Prüfung vermerkt. Ein aufzeichnender Proxy für die APIs von Anthropic und OpenAI, ein deterministischer Player, keine Abhängigkeiten, und nichts davon braucht einen API-Schlüssel. Der Code ist Open Source auf GitHub.
Der komplette digitale Auftritt eines Restaurants: Website, Bestellungen, Reservierungen und ein Dashboard, das die Inhaber selbst bedienen
Läuft bei einem echten Restaurant · die Inhaber pflegen alles selbst
Bewusst etwas ganz anderes als die KI- und Krypto-Projekte: ein ganz normaler Betrieb vor Ort, dessen Software jeden Tag funktionieren muss.
Der komplette digitale Auftritt eines vietnamesischen Streetfood-Restaurants in Schwäbisch Gmünd, allein geplant, gebaut und an den Start gebracht. Die Website zeigt die Speisekarte (Allergene, vegan und vegetarisch gekennzeichnet, Schärfegrade, „heute ausverkauft“), Öffnungszeiten, Online-Bestellung mit Abholzeit, Reservierungen und Veranstaltungen. Dahinter steht ein Dashboard mit elf Bereichen, in dem die Inhaber alles selbst pflegen, ohne Entwickler und ohne neues Deployment: Gerichte, Preise, Öffnungszeiten, Feiertage, Texte und FAQ. Bestellungen und Reservierungen kommen per Mail und Telegram an und landen im Dashboard, und jeder Weg funktioniert für sich: Fällt die Datenbank aus, gehen die Mails trotzdem raus; fällt der Mailanbieter aus, steht die Bestellung trotzdem im Dashboard. Next.js 16, React 19, Tailwind v4, Drizzle und Postgres.
Krypto in Sekunden empfangen, mit einer Adresse, die dir gehört wie dein Name: ein Link für BTC, ETH, SOL und USDC, die Schlüssel bleiben auf dem Gerät.
Kern als Open Source unter AGPL-3.0
Weitgehend fertig, deshalb ruht die aktive Entwicklung vorerst. Es bleibt online und nutzbar, so wie es ist.
nimimo ist eine Identitätsebene für Krypto, ohne Verwahrung durch Dritte. Über einen einzigen Link (nimimo.com/@chris) lassen sich Bitcoin, Ethereum, Solana und USDC empfangen, ohne dass man sich mit Wallets herumschlagen muss. Die Architektur trennt bewusst Zugang, Identität, Eigentum und Wiederherstellung, und die Schlüssel bleiben vollständig auf dem Gerät. Gebaut für sicherheitskritische Abläufe, für mehrere Chains und damit echte Krypto-Zahlungen einfacher werden: ohne App, ohne Börse, ohne KYC. Dazu ein schlankes SDK für Entwickler, das keinen API-Schlüssel braucht.
Plattform und Navigator für die persönliche Gesundheit: eine lebenslange Gesundheitsakte und ein ärztlich freigegebener Weg, der darauf aufbaut.
Mitgründer & CTO, Plattform allein gebaut
Proprietär, derzeit in einer geschlossenen Alpha. Die Plattform habe ich entworfen und gebaut.
OneHealth ist die zentrale Akte für die Gesundheit eines Menschen, mit einem Navigator, der darauf aufbaut. Jede Eingabe (Laborbefund, Export eines Wearables, Arztbrief, Apothekenbeleg, Bild) fließt in eine lebenslange Akte, unabhängig von der Quelle. Zu jedem Wert gehören Einheit, Referenzbereich, Zeitpunkt, Quelle und eine Qualitätsangabe, und nichts wird je überschrieben. Das Produkt baut auf dieser Akte auf: Du legst ein Ziel fest (Fett verlieren, das Herz-Kreislauf-Risiko senken, besser schlafen, langsamer altern), das System berechnet einen gewichteten, begründeten Weg dorthin, eine approbierte Ärztin oder ein approbierter Arzt gibt ihn frei, und er wird neu berechnet, sobald sich deine Daten ändern. Das System schlägt vor, verantwortlich bleibt ein Mensch. Technisch stecken dahinter eine event-basierte Datenebene, ein Rat aus KI-Agenten und eine ärztliche Freigabe.
Eine Welt, gewachsen aus einem Seed, zum Erkunden, Bebauen und Besiedeln. Die Erde eine Million Jahre nach uns, für alle Besucher gleich.
Jede Welt deterministisch aus einem Seed
Entstanden, um mein Worldbuilding zu verbessern: prozedurale Generierung, Atmosphäre und Entdeckung.
Ein Worldbuilding-Projekt, allein gebaut, rund um prozedurale Generierung, dauerhafte Welten und Entdeckung. Jede Welt entsteht deterministisch aus einem einzigen Seed, mit Geografie, Klima, Wetter, Leben und Himmel. Ein Seed ist ein Ort, keine Sitzung: Welten lassen sich wieder besuchen, teilen und gemeinsam erkunden und sehen für alle gleich aus. Ein Gehöft bauen, ein Wachfeuer entzünden, die eigene Standarte aufstellen und Spuren in der Welt hinterlassen. Die Zeit vergeht, das Wetter wechselt, Monde ziehen vorüber, und jede Welt entwickelt aus denselben Regeln ihren eigenen Charakter. Gebaut mit React, TypeScript, React Three Fiber und einem komplett prozeduralen Audiosystem. Ohne Konto, ohne Download, ohne Backend.
Wochenendprojekte und Basteleien, alle online. Einfach durchblättern.
01Live
Chris 2.0
2026
Eine persönliche Website mit KI: Persona wählen (Locker, Professionell, Technisch oder Flirty) und mit einer KI-Version von mir chatten. Mit Wissen für mehrere Personas, einem Gedächtnis als Entitätsgraph, einem Telegram-Bot und einem Admin-Modus für die Verwaltung.
Eine begehbare 3D-Galerie in WebGL, an einem Wochenende gebaut. Sie bewahrt meine alte NFT-Enterprise-Sammlung (viele der NFTs gibt es inzwischen nicht mehr) und zeigt andere Sammlungen, nicht meine, als begehbare Gebäude in der Stadt. Ein Museum für NFT-Kunst zum Herumstöbern.
Misst deinen Puls und schätzt die HRV über die Handykamera (PPG), komplett auf dem Gerät. Die Modi Solo, Duell und Turnier machen ein Spiel aus Forschung, die ich für OneHealth gemacht habe: Gesundheitsdaten günstig erfassen. Fürs iPhone optimiert.
Ein Musikprojekt, rein aus Spaß. Die Songs sind KI-generiert, aber Komposition und Tontechnik steuere ich selbst, und jede Veröffentlichung wird über eine selbst gebaute Pipeline gemastert (rund 50 Titel, darunter ein ganzes Weihnachtsalbum). Gute Songs zu machen ist leicht, die Musikindustrie nicht, deshalb bleibt es eine Spielwiese.
Frühere Projekte5 eingestellte oder unveröffentlichte Projekte
NFT Enterprise
2021-2022 · Eingestellt
Eine frühe soziale NFT-Plattform im Enjin-Ökosystem: über 30 Künstler, Zehntausende Besitzer, Verteilung und Onboarding per QR-Code. Die Sammlungen lassen sich weiterhin in Enjin City erkunden, einer begehbaren 3D-Galerie über mehr als 40 Etagen.
Ein multisensorisches Studio für Stimmungen und Zustände: Klang, Rhythmus, Körpervibration (Woojer-Haptik), Atem und Licht, kombiniert zu Sitzungen, die sich gestalten und messen lassen. Dahinter steht ein strenger Grundsatz zur Ehrlichkeit, der Gemessenes, Vermutetes und Überliefertes klar trennt und nichts Unbewiesenes als Tatsache verkauft.
Kinetara
Ongoing · Nicht öffentlich
Eine Signal-Engine für den Kryptomarkt ohne Oberfläche, nur ein Cronjob und APIs. Sie wertet stündlich Live-Daten von Perpetual Futures aus und schickt ein Signal an Telegram: Long, Short oder Abwarten.
Falk
Ongoing · Experiment
Eine KI-Autoren-Engine für ganze literarische Universen: Weltenbau, Figuren, Hintergrundwissen und Kapitel, bis hin zu in sich stimmigen mehrbändigen Trilogien. Ein unterhaltsamer Test dafür, wie weit KI beim Weltenbau kommt.
NFT Tipper Bot
2023-2025 · Eingestellt
Ein Bot, der NFTs über Telegram auf Enjin verteilt und im Live-Betrieb über 100.000 On-Chain-Transaktionen abgewickelt hat. Seine Grenzen beim Skalieren haben mich zu Infrastruktur ohne Verwahrung geführt.
03/Über mich
AllesauseinerHand.
Gründer, Entwickler und alles, was dazugehört: vom ersten Commit bis zum laufenden Betrieb.
Zyric ist meine Softwarefirma, und dort mache ich alles selbst: Ich entwickle Software, betreibe sie und forsche zur IT-Sicherheit. Mein wichtigstes Produkt ist Foundation, die Plattform, auf der die meisten meiner Projekte laufen, auch diese Website. Foundation verkaufe ich nicht als eigenes Produkt, aber Kundenprojekte können darauf laufen: Anwendung, Datenbank, Speicher und Backups auf einem Server, den ich einrichte, statt einer eigenen Rechnung für jeden einzelnen Cloud-Dienst. Meine Forschung heißt Panoptes: eine automatisierte Sicherheitsprüfung, die bisher über 100 Systeme in mehr als 30 Ökosystemen untersucht hat. In einer Cross-Chain-Bridge im Live-Betrieb, über die mehr als 100 Mio. $ geflossen sind, hat sie echte Lücken in der Konsensprüfung gefunden. Außerdem habe ich RepoCanary gebaut, einen kostenlosen Open-Source-Scanner, der eine Probeaufgabe aus einem Bewerbungsgespräch auf Schadcode prüft, ohne sie jemals auszuführen. Bei OneHealth bin ich Mitgründer und CTO und habe die event-basierte Gesundheitsakte hinter dem Gesundheits-Navigator allein gebaut. Davor und nebenher war ich 9 Jahre in der Kryptobranche, und zwar bei der Infrastruktur, nicht beim Hype: Enjin Governance ist Open Source, weil ich dem Enjin-Ökosystem gern etwas zurückgebe, und der kryptografische Kern von nimimo ist Open Source unter AGPL-3.0. Enjin Governance 2.0 ist in Arbeit, eine komplette Neuauflage von Substreak ist für 2027 geplant. Und mit looptape habe ich ein Werkzeug veröffentlicht, das einen KI-Agenten einmal aufzeichnet und beim Abspielen nachweist, ob er die Wahrheit gesagt hat. Alles hier habe ich selbst gebaut, und ich betreibe es selbst. Wenn etwas davon zu deinem Vorhaben passt, ob Softwareentwicklung, Infrastruktur und Betrieb, eine Sicherheitsprüfung, Beratung, eine Beteiligung oder einfach ein Gespräch: Meld dich gern bei mir.
Aktuell
Ich betreibe Panoptes und RepoCanary und übernehme Aufträge in Entwicklung, Infrastruktur und Sicherheit.
Ich mache gern
Softwareprojekte aus einer Hand, Infrastruktur und Betrieb, Sicherheitsprüfungen und Beratung.
KI-Räte aus mehreren Agenten, gesteuert von einem deterministischen Orchestrator: typisierte Schnittstellen, Routing nach Fachgebiet, Konfliktauflösung
Modellunabhängige Anbieterschicht: austauschbar an dem Tag, an dem ein stärkeres Modell erscheint
Reproduzierbare Inferenz: deterministische Regelprüfungen rund um probabilistische Agenten
Angewandtes LLM-Engineering
Prompt-Engineering für den jeweiligen Anwendungsfall, semantische Pipelines und strukturierte Extraktion
Multimodale Erfassung: Dokumente, Bilder und Freitext werden zu typisierten Daten
KI-Anwendungen im Live-Betrieb: Chatbots, Analysewerkzeuge und Werkzeuge, die Dokumente erstellen
04/Kontakt
Schreibmir.
Ein Jobangebot, ein neues Projekt, eine Sicherheitsprüfung, Beratung oder eine Beteiligung: Erzähl mir, worum es geht.
Zyric · Software, Infrastruktur und Sicherheitsforschung