Ein Produkt von Zyric
In EntwicklungTessika
Ein Laborbefund, mit dem Handy abfotografiert, eine eingescannte Rechnung, ein Reisepass, eine handschriftliche Notiz. Tessika liest das wie ein Mensch, schwärzt die personenbezogenen Daten darauf und liefert einen sauberen Datensatz, genau in dem Format, das dein System erwartet.
01Überblick
Tessika ist eine Dokumenten-Engine für Daten, die in jeder Form ankommen. Tessika liest direkt vom Bild statt per OCR, deshalb kommt auch ein schiefes Handyfoto oder ein verblasster Scan richtig heraus. Rein gehen PDFs, Bilder samt iPhone-Fotos, Word- und Excel-Dateien und reiner Text.
Bevor irgendetwas ausgelesen wird, findet Tessika die personenbezogenen Daten auf der Seite und schwärzt sie. Heraus kommt ein einheitlicher Datensatz mit einem Eintrag pro Fakt, jeweils mit Konfidenz und Verweis auf die Fundstelle, fertig für das System, das darauf aufbaut.
02Ablauf
Schritt 1: Lesen
Ein Vision-Language-Modell liest jede Seite als Bild. Tabellen, Stempel, Handschrift und schlechte Scans versteht es so, wie ein Mensch sie sieht. Lange Dokumente werden in Pakete aufgeteilt und wieder zusammengeführt, die Seitenzahlen bleiben dabei erhalten.
Schritt 2: Schützen
Namen, Geburtsdaten, Adressen, Ausweis- und Kontonummern werden gefunden und abgedeckt. Die strenge Einstellung deckt auch Gesichter, Unterschriften und die maschinenlesbare Zone von Ausweis oder Reisepass ab. Was sichtbar bleiben muss, etwa das Ablaufdatum, bleibt stehen.
Schritt 3: Prüfen
Die geschwärzte Seite wird noch einmal gelesen, und was dann noch mit Personenbezug lesbar ist, wird ebenfalls abgedeckt. Das Ergebnis sagt dir, ob dieser zweite Durchgang sauber war, statt es einfach anzunehmen.
Schritt 4: Strukturieren
Jeder Dokumenttyp hat seinen festen Datensatz. Gesundheit, Recht, Finanzen, Versicherung und Ausweise sind schon dabei. Du kannst auch dein eigenes Ausgabeschema mitgeben oder in normalen Worten beschreiben, was du brauchst.
03Aus Prinzip
Läuft da, wo deine Daten liegen. Tessika läuft in deiner eigenen Umgebung, bei Bedarf getrennt nach Region, auf einem Open-Source-Modell. Das Modell lässt sich austauschen, ohne die Pipeline anzufassen. Kein Dokument muss zu einem fremden KI-Dienst.
Kein Archiv für Originale. Die Engine merkt sich nur einen Verweis auf das Original, nie die Datei selbst. Eine geschwärzte Seite speichert sie nur, wenn du das willst.
Geprüft, nicht vermutet. Die Prüfung ist eingebaut: Testdokumente mit absichtlich platzierten personenbezogenen Daten und ein Leck-Test, der die geschwärzte Ausgabe unabhängig vom Modell noch einmal liest. Eine Seite, die nur geschwärzt aussieht, fällt durch.
04Ehrlich gesagt
In Entwicklung, und der ganze Ablauf funktioniert schon komplett. Das Schwärzen klappt noch nicht bei jedem schwierigen Scan perfekt, und genau dafür gibt es die eingebaute Prüfung. Tessika läuft in deiner eigenen Umgebung auf einem GPU-Server, zum Beispiel bei RunPod: Das Vision-Modell braucht einen richtigen GPU-Server, ein kleiner Standardserver reicht nicht. Auf Anfrage, angepasst an deine Dokumente und deine Infrastruktur.
Deine Dokumente
Erzähl mir, mit welchen Dokumenten du zu tun hast und was du daraus brauchst. Ich sage dir ehrlich, ob Tessika passt.
Oder schreib direkt an chris@zyric.de.